Найкращі ШІ-агенти — ТОП AI платформ 2025 року

Ще кілька років тому штучний інтелект асоціювався з чат-ботами та генерацією тексту. Та у 2025 році на арену вийшли AI-агенти для автоматизації — автономні цифрові помічники, здатні планувати, діяти, вчитися й адаптуватися до складних задач у реальному середовищі.

Завдяки стрімкому розвитку великих мовних моделей LLM, появі нових інструментів та підходів, активно впроваджуються найкращі AI інструменти для маркетингу, бізнесу, освіти, медицини, фінансів і інших сфер. Можливо не просто автоматизувати окремі процеси, але отримати інтелектуальних агентів, здатних самостійно приймати рішення, запускати сервіси, комунікувати через API, та навіть керувати іншими агентами.

За даними опитування LangChain, яке включало 1300+ компаній, 63 % компаній із 100–2 000 працівників вже мають чи планують мати агентів у продакшені — і не лише технологічні компанії. Це показує, що AI агенти для бізнесу стають частиною цифрової інфраструктури, особливо там, де автоматизація процесів може принести великі вигоди.

У цій статті ми розглянемо, що таке AI-агенти, як їх застосовувати у бізнесі, а також розкажемо про найкращі AI агенти 2025 року.

Що таке AI‑агент

AI-агент, автономний агент або agentic AI — це система на базі штучного інтелекту, здатна отримати від користувача ціль або запитання, поділити це на підзадачі та, використовуючи різні інструменти, наприклад, API, веб‑інтерфейси, бази даних й інші служби, виконати певні дії без втручання людини.

Що може робити найкращий AI-агент:

• Планувати — розбити складне завдання на підзадачі, визначити послідовність або пріоритети.
• Використовувати контекст і пам’ять — зберігати стан, історію або «пам’ять» про попередні кроки, щоби побудувати послідовні стратегії.
• Інтегруватись з інструментами — викликати API, працювати з веб, базами даних, відправляти електронну пошту, запускати код тощо.
• Виправляти себе — застосовувати механізми перевірки, корекції помилок, ухилення від нескінченних циклів тощо.
• Застосовувати налаштування безпеки та контролю — обмежувати дії, робити аудит, контролювати ризики інтеграцій.

Як застосовуються ШІ агенти в житті

Ось кілька прикладів, як застосовуються найкращі AI помічники для програмістів і бізнесу:

• Фінанси та аналітика: генерація звітів, моніторинг ризиків, автоматичне збирання даних із різних джерел.
• Підтримка клієнтів і служби підтримки: агенти, здатні самостійно відповідати на запити, переходити до людини, автоматизувати маршрутизацію.
• Внутрішні бізнес-процеси: онбординг співробітників, автоматизація HR-процедур, погодження документів.
• Маркетинг і контент: AI агент для агентства та фрілансерів, щоб створювати статті, маркетингові кампанії, генерувати сценарії, A/B тести.
• E‑commerce та маркетплейси: агент як фасилітатор, що прискорює взаємодію користувача з платформою.
• Розробка ПЗ і генерація коду: AI агенти для розробників, щоб створювати або робити автодоповнення коду, тестувати або навіть розгортати його.

Виклики та ризики застосування AI-агентів у 2025 році

У 2025 році конструктори ШІ-агентів ще розвиваються, та навіть найкращі сайти зі штучним інтелектом працюють над вирішенням багів і покращенням якості агентів.

Тому перед тим, як створити AI агента, варто розуміти ключові проблеми, які ще потребують вирішення:

• Баги і неправильні дії. Агенти, особливо ті, що мають автономність, можуть створювати «вигадані» дані чи виконувати помилкові кроки.
• Етика, безпека та контроль. Агент не має виходити за межі дозволеного — контролювати доступ до фінансових чи конфіденційних об’єктів, уникати «шкідливих» дій. 
• Управління складністю. Агент, який отримує надто велику або неоднозначну задачу, може загубитися або виконати непотрібні операції.
• Операційні витрати. Виклик LLM, інтеграції, інтенсивне використання ресурсів — усе це коштує грошей. Вартість агента може стримувати використання або змушувати обмежувати функціональність. 
• Інтеграція із застарілими системами. У корпоративному середовищі треба об’єднувати агенти з існуючими ERP, CRM, внутрішніми системами — це часто складно через відсутні API інтеграції чи стандарти.
• Стійкість до змін і адаптація. Якщо інші системи зміняться, агент повинен мати механізми оновлення або бути гнучким.
• Законодавчі та нормативні обмеження. У певних галузях, наприклад, медицині чи фінансах, використання автономних систем з автоматичними рішеннями може вимагати відповідності регуляторним нормам, аудитам і пояснення рішень.

Як вибрати платформу

Якщо потрібна найкраща платформа для розробки штучного інтелекту, то ось кілька практичних порад. які допоможуть вибрати застосунок ШІ-агента:

1. Визначте ціль — що має робити агент.

Поставте собі просте запитання: «Що я хочу автоматизувати або делегувати ШІ-агенту?».

Приклади цілей:

• написання звітів або статей,
• генерація маркетингового контенту,
• управління календарем та зустрічами,
• пошук та аналіз інформації,
• автоматичне оновлення бази даних,
• обробка вхідних запитів через email і чат.

Чим конкретніше сформулюєте завдання, тим ефективніше працюватиме агент.

2. Оберіть тип платформи: без коду чи з кодом.

Тут є декілька варіантів:

3. Оберіть платформу чи інструмент під поставлену задачу.

Для зручності наводимо приклади платформ під різні задачі:

Обирайте платформу не за «брендом», а за тим, наскільки вона відповідає вашій конкретній задачі. Починайте з простих варіантів і поступово масштабуйте логіку агента.

Які найкращі AI агенти для бізнесу та персонального використання

Щоб створити підбірку найкращих ШІ-агентів, ми звертали увагу на кілька ключових критеріїв:

• відгуки про те, що агент успішно завершує запити, 
• можливість агента працювати в масштабі підприємства, з великою кількістю паралельних задач,
• стратегії обмеження дій агента, аудит логів, захист від небезпечних операцій,
• можливість підключати нестандартні API, внутрішні системи, інструменти,
• простота створення агента за допомогою low-code або no-code інтерфейсів,
• наскільки агент може «пам’ятати» попередні взаємодії і нагадувати їх або перепідтягувати потрібну інформацію,
• реальні кейси використання, а не просто експериментальний інструмент,
• ціни на AI платформи 2025.

На підставі цих критеріїв, у 2025 році виділяються кілька платформ та агентів, які заслуговують уваги.

OpenAI Custom GPTs

З OpenAI можна створювати кастомні версії GPT, під конкретні цілі, задачі або теми, додаючи інструкції, знання, можливості, інтеграції.

Переваги:

• доступ до потужності GPT і новітніх моделей OpenAI,
• можливість робити зовнішні API інтеграції та автоматичні дії, що значно розширює корисність,
• простота розгортання: для багатьох випадків достатньо налаштування промптів, викликів функцій, пам’яті,
• можливість додавати файли чи іншу інформацію, яку GPT може використовувати як контекст. 
• не потрібно працювати з кодом і будувати інфраструктуру з нуля.

Недоліки:

• якщо GPT має підключені API, плагіни чи зовнішні дії, можуть бути обмеження щодо моделей, вибору моделі, контексту,
• вартість може бути високою при частому зверненні або великих обсягах запитів,
• для складних інтеграцій і великих проектів може знадобитися додаткова інфраструктура.

Для кого підходить:

• стартапи, які хочуть швидко прототипувати агента,
• бізнеси, які хочуть персоналізувати агента під бренд і функціональні потреби,
• компанії, які хочуть мати внутрішніх агентів, наприклад, для HR, підтримки клієнтів, продажів, які потребують специфічного знання або інтеграцій.
• команди, які часто роблять повторювані задачі та не хочуть щоразу вводити контекст.

Вартість: якщо потрібен AI агент для стартапа чи для початківців, можна запускати  безплатні AI агенти з GPT Store, але можливості обмежені. Платні тарифи стартують від $20 на місяць.

HelpCrunch

Українська платформа для підтримки клієнтів з AI Agents, що допомагають автоматично відповідати на частину запитів клієнтів.

Переваги:

• відповідає на стандартні питання, витягуючи інформацію з бази знань і власних джерел даних користувача,
• підтримує різні канали: чат на сайті, пошта, месенджери, соцмережі,
• можна налаштувати різні агенти для різних завдань, продуктів і сценаріїв, кожного – з власними джерелами даних,
• підтримує 50+ мов і підійде, якщо потрібен AI агент українською,
• опрацьовує до 80% запитів і може за потреби передавати чат людині,
• виконувати дії, наприклад, перевіряти замовлення та оновлювати дані в CRM — анонсовано як «доступно незабаром».

Недоліки:

• ШІ-агенти доступні тільки в тарифних планах Pro та Unlimited,
• потрібно працювати з джерелами даних, щоб агенти давали якісні відповіді та підвищували кількість вирішених питань.

Для кого підходить:

• бізнес, що отримує багато схожих і часто повторюваних запитів в підтримку, які не вимагають складної логіки,
• компанія, що хоче зменшити навантаження на команду підтримки та частково автоматизувати запити, щоб люди займались тільки складними випадками,
• бізнеси, яким важлива багатомовність або можливість адаптації стилю відповідей.

Вартість: Підписка від $25 на місяць за 1 користувача.

Drift AI

Агенти для бізнесу, які можуть автоматизувати робочі процеси, комунікацію, лід‑генерацію, контент, підтримку клієнтів. 

Переваги:

• готові агенти за ролями — не треба будувати все з нуля,
• може взаємодіяти з відвідувачами сайту навіть коли команда не доступна,
• класифікація лідів: агент визначає, чи зацікавлений відвідувач, ставить попередні питання, оцінює готовність до контакту,
• інтеграції з існуючими бізнес-системами, можна вбудувати агента у веб, email тощо,
• персоналізовані відповіді: повідомлення базуються на бренді компанії, історії користувача, поведінці на сайті,
• автоматичне направлення лідів з високим потенціалом на менеджерів,
• фокус на автоматизацію рутинних задач: листи, розсилка, підтримка, обробка запитів.

Недоліки:

• агенти не завжди можуть повноцінно самостійно діяти в складних сценаріях,
• рівень кастомізації менш гнучкий, ніж у фреймворках для коду,
• висока вартість інтеграцій та вирішення складних завдань,
• потрібно працювати з налаштуваннями, щоб агент давав корисні відповіді,
• без корисних даних про відвідувачів, історії, контексту, персоналізація і якість відповідей можуть бути нижчими.

Для кого підходить:

• бізнеси, де сайт приносить лідів, і важливо ловити «гарячі» контакти,
• компанії з великим обсягом відвідувачів, коли ручна відповідь усім буде занадто затратною.

Вартість: під запит.

Salesforce Einstein Agentforce

Найкраща AI-платформа від Salesforce, щоб створювати автономні агенти, що працюють з CRM і бізнес‑даними користувача, можуть відповідати на запити, приймати рішення, виконувати дії, автоматизувати рутинні процеси. 

Переваги:

• різні типи агентів,  які можна налаштувати під конкретний бізнес, наприклад, Service Agent для підтримки клієнтів, Sales Dev Representative для продажів,
• має Agent Builder — low‑code інструмент для кастомізації чи побудови нових агентів: визначення тем, дій, інструкцій, бібліотеки дій,
• не лише відповідає на текстові запити, але запускає робочі процеси, оновлює записи, створює дії,
• може розбивати запити на підзадачі, планувати дії, поступово виконувати їх до кінця,
• увага до питань безпеки, наприклад, приховування чутливої інформації, виявлення токсичності, контроль за відхиленнями від основної інструкції,
• використовує структуровані та неструктуровані дані через Data Cloud, API інтеграції, метадані Salesforce.

Недоліки:

• вимагає часу та ресурсів на налаштування,
• може давати некоректні чи малокорисні відповіді, якщо дані в CRM чи Data Cloud неякісні, застарілі або неповні,
• обмежена гнучкість для специфічних кейсів,
• при активному використанні, великій кількості розмов і дій, кастомізації, масштабі витрати можуть бути значними.

Для кого підходить:

• бізнеси, які вже використовують Salesforce і мають значну базу даних клієнтів,
• організації, де є багато простих чи повторюваних запитів або задач, які можна автоматизувати,
• команди, які хочуть підвищити продуктивність співробітників, зменшити час вручну на прості задачі.

Вартість: різні моделі платних підписок, від $5 на місяць за одного користувача.

Notion AI Agents

Notion AI — вбудований у середовище Notion інструмент штучного інтелекту, який допомагає у створенні контенту, резюме, задач, організації думок. Нещодавним нововведенням стали AI Agents — автономні агенти, які можуть виконувати багатокрокові задачі усередині робочого простору Notion, працюючи з документами, базами даних, інтеграціями і навіть зовнішніми джерелами. 

Переваги:

• автоматизація рутинних та багатокрокових задач, наприклад, збір інформації, аналіз, оновлення сторінок, створення звітів.
• використовується весь контекст робочого простору: дані сторінок, баз даних, користувацькі інструкції, профіль агента для стилізації відповіді, форматів, джерел інформації,
• пам’ятає налаштування, стиль, інструкції, може використовувати попередню інформацію, що робить його кориснішим з часом,
• проста інтеграція, не потребує окремого агента чи інфраструктури.

Недоліки:

• агенти наразі запускаються вручну; автоматичні тригери чи розклади ще не повністю доступні,
• максимум ~20 хвилин автономної роботи, що може бути недостатньо для дуже великих чи комплексних задач,
• деякі можливості доступні лише на вищих тарифних пакетах.

Для кого підходять:

• команди, які активно використовують Notion для управління документами, базами даних, проєктами,
• люди, які витрачають багато часу на збір даних, аналіз, оновлення інформації, створення звітів чи зв’язків між різними документами,
• користувачі, яким потрібна персоналізація: встановити стиль, формати, як агент має поводитися, де зберігати і як представляти результати.

Вартість: від $20 на місяць за одного користувача.

FIN AI Agent від Intercom AI

Говорячи про найкращі сайти зі штучним інтелектом, треба згадати про Fin — це AI‑агент, розроблений компанією Intercom для автоматизації служби підтримки клієнтів.

Він може відповідати на запити клієнтів, використовуючи бази знань, робочі процеси, зовнішні дані та налаштування бренду, щоб давати якісні відповіді через різні канали.

Переваги:

• підтримує кілька каналів: чат, електронну пошту, SMS, WhatsApp, соціальні мережі, API, і майже в усіх випадках можливість передачі до живого агента,
• може працювати з багатьма джерелами знань, наприклад, Help Center, внутрішніми статтями, PDFs, URL‑адресами, історією розмов, а також оновлювати чи поповнювати цю базу,
• підтримує 45+ мов та налаштування тонів відповідей,
• аналіз та розуміння зображень, скріншотів, рахунків, кодів, помилок,
• аналітика: дашборди продуктивності, теми запитів, невирішені запити, відстеження трендів, звіти,
• виконання певних дій через шаблони, наприклад, скасування замовлення, зміна підписки, оновлення облікових даних — частково в бета-режимі.

Недоліки:

• складні або нестандартні запити можуть потребувати втручання людини,
• деякі функції ще в бета-режимі,
• якщо база знань слабка чи не оновлена, а політики не прописані, відповіді можуть бути неточні,
• хоча Fin підтримує 45+ мов, у деяких мовах чи регіонах відповіді можуть бути менш точними чи неповними.

Для кого підходить:

• компанії, які отримують середню та велику кількість запитів у службу підтримки, багато повторюваних і стандартних запитів,
• бізнеси, де важлива швидкість відповіді і клієнтський досвід, 
• компанії, яким важливо обробляти прості відповіді або звертання в години поза робочими,
• бізнеси, які хочуть масштабувати підтримку без пропорційного збільшення людських агентів,
• бренди, які обслуговують клієнтів у різних регіонах і на різних мовах, потребуючи мультимовності, тонових налаштувань, персоналізації.

Вартість: Пропонує безплатний 14-денний тестовий період, підписка: при підключенні до існуючої платформи служби підтримки — від $0,99 за 1 вирішення, при використання платформи Intercom — від $0,99 за 1 вирішення та $29 на місяць за 1 користувача.

Kore.ai

Платформа, що пропонує мультиагентні системи 2025: рішення для служби підтримки, автоматизації бізнес‑процесів та внутрішніх робочих задач. 

Переваги:

• можна працювати no‑code або pro‑code, використовувати різні моделі і джерела даних, інтегруватися з існуючими системами,
• є вже готові агенти, шаблони, коннектори, які можна використати або адаптувати,
• агент‑підтримки з розпізнаванням намірів, аналізом емоцій, веденням діалогів, підтримкою голосом і текстом,
• підтримка живих агентів: авто‑підказки, динамічні інструкції, коучинг в реальному часі тощо,
• можливості оцінки роботи агентів, аналізу їхніх діалогів, ефективності, продуктивності тощо,
• агенти для внутрішніх задач: пошук знань, автоматизація повторюваних операцій, підвищення продуктивності працівників,
• увага до безпеки: аудити, журналювання, контроль за доступами, політики.

Недоліки:

• залежно від масштабу вартість може бути високою,
• для впровадження потрібні ресурси: люди, які налаштовують, інтегрують, підтримують, а якщо процеси дуже специфічні, доведеться робити багато кастомізації.

Для кого підходить:

• компанії з високим обсягом запитів від клієнтів або внутрішніх користувачів,
• компанії, яким потрібна омніканальна підтримка: чат, голос, email, месенджери тощо,
• організації, яким важлива безпека та відповідність регуляторним вимогам,
• бізнеси, які хочуть поступово масштабувати: почати з простих агентів / шаблонів, потім додавати складні функції, робочі процеси, мультиагентів тощо.

Вартість: Під запит.

Workday AI Agents

Workday — система управління людськими ресурсами, фінансами та операційною діяльністю, а AI Agents допомагають автоматизувати та полегшити ці процеси.

Переваги:

• автоматизація процесів найму: створення описів вакансій, підбір пасивних кандидатів, автоматичне відправлення повідомлень, планування співбесід, рекомендації на основі профілів кандидатів,
• автоматичне створення звітів по витратам: співставлення витрат з транзакціями, автоматичне розпізнавання чеків, сповіщення, коли потрібно надати підтвердження, іноді автоматичне узгодження,
• підтримка стратегій «наступництва»: визначення потенційних кандидатів всередині організації, рекомендація планів розвитку, автоматичні нагадування менеджерам підтримувати ці плани,
• аналіз бізнес‑процесів, виявлення «вузьких місць», відхилень від стандартів, оптимізація процесів, щоб підвищити ефективність,
• доступ до внутрішніх даних HR і фінансів у Workday, що підвищує якість та релевантність агентських рішення,
• агенти від партнерів, щоб швидко масштабувати рішення.

Недоліки:

• багато агентів анонсовано, але повна функціональність є ще не у всіх клієнтів,
• агент може робити помилки або надавати рекомендації з низькою якістю, якщо дані неповні, недокументовані чи з помилками,
• агенти мають доступ до чутливої інформації, тому потрібно налаштувати політики, контролі, хто і що може бачити і змінювати,
• часто дорогі корпоративні AI рішення, масштабні впровадження.

Для кого:

• бізнеси, які вже використовують Workday,
• компанії, які мають достатній обсяг повторюваних стандартних задач, які можна автоматизувати, щоб звільнити час співробітників,
• організації, яким потрібен кращий контроль за даними, безпекою, відповідністю, витратами.

Вартість: Під запит.

AI QuickBooks

QuickBooks — популярне ПЗ для бухгалтерії, фінансів та малого бізнесу, що має Intuit Assist — набір автоматизованих помічників, які допомагають зменшити рутинну роботу, підвищити точність і давати бізнесу інсайти на основі фінансових даних.

Переваги:

• категоризація транзакцій, автоматичне під’єднання банківських рахунків, виявлення аномальних операцій,
• надсилання рахунків, нагадувань, відстеження оплат, стратегії, 
• управління лідами та клієнтами, 
• аналітика KPI та фінансових показників, 
• прогнозування та планування фінансового майбутнього,
• управління проектами: планування бюджету, підрахунок витрат, контроль виконання задач по проектах — поки в бета-режимі.

Недоліки:

• деякі агенти чи функції ще в бета‑версії, тобто можливі баги та неповна функціональність,
• категоризація чи відповідність транзакцій іноді потребує перевірки та корекції вручну,
• треба налаштовувати приватність та безпеку, щоб фінансові дані були захищені, а користувач розумів, що і як обробляється.

Для кого підходить:

• малий і середній бізнес, який використовує QuickBooks Online або планує перейти до нього,
• підприємці, бухгалтери, фрілансери, які витрачають багато часу на ручну обробку транзакцій, надсилання рахунків, звіти,
• компанії, яким важливі швидкі платежі та грошовий потік,
• бізнеси, які хочуть краще розуміти фінансову ситуацію, мати прогнози, бачити KPI та тренди.

Вартість: Пропонує безплатний 30-денний тестовий період, підписка — від $38 на місяць за 1 користувача.

Бонус: Як запустити ефективного ШІ агента

Ось кілька практичних порад, якщо ви або ваша команда розглядає запуск агента:

1. Почніть із вузької задачі. Не намагайтеся відразу вирішити «усе». Зосередьтесь на певній задачі для початку, щоб знизити ризики, наприклад, автоматизація звітів, підтримка клієнтів, онбординг.
2. Обирайте модульні рішення. Якщо платформа дозволяє підключати лише ті компоненти, які потрібні, це знижує складність і ризики.
3. Закладайте зміни та оновлення. Потреби бізнесу та запити до системи зміняться, тому агент має бути гнучким або мати можливості оновлення.
4. Шукайте можливість відслідковувати метрики. Вимірюйте пропускну здатність агентів, відсоток успішних завдань, помилки, час реакції тощо. Без зворотного зв’язку агент важко вдосконалити.
5. Забезпечте аудит та контрольні точки. Навіть якщо агент автономний, введіть контрольні вікна, де люди можуть перевіряти дії.
6. Використовуйте пілотні запуски та обмеження. Спочатку запускайте агента в тестовому середовищі, поки не переконаєтесь у стабільності.
7. Забезпечте втручання людини.  У випадках невизначеного запиту агент повинен передавати управління людині.
8. Оцінюйте ROI та витрати. Вартість запуску агента, включаючи обчислювальні ресурси, інтеграції та час розробки, має виправдовуватись економією ручної праці або прискоренням.

Якщо помітили, що ми пропустили класний інструмент або маєте досвід запуску ШІ-агента, діліться вашим досвідом у коментарях.